Python环境安装
原创

Python

Python环境安装

发表于 2026-10-22

更新于 3小时前

阅读量: 1

学习笔记说明

这是一篇Python的学习笔记，关于如果安装Python

Python安装包

Python安装包中包含以下核心组件

  • 解释器：默认为CPython
  • 包管理器：pip
  • 标准库：os、sys、urllib、pathlib、…
  • 交互式终端：REPL

Python发行版

Python有很多的发行版，不同的发行版又有很多的版本

  • 官方 Python (CPython)：C 语言原生实现，Python 标准参考版本，带 GIL，生态最全，日常开发默认首选
  • ActivePython：商业公司打包的 CPython 发行版，企业级稳定适配，预装常用依赖，偏商用场景
  • Anaconda：面向数据科学的全家桶 CPython，内置海量数据分析、AI 库，体积大，适合数据分析一站式环境
  • Miniconda：Anaconda 极简精简版，仅保留 Python+conda 包管理器，无多余预装库，轻量灵活
  • Miniforge：开源免费 conda 发行版，无 Anaconda 商业版权限制，社区维护，替代 Miniconda 首选
  • Mambaforge：基于 Miniforge，把 conda 替换为极速 mamba 包管理器，安装依赖速度远超原生 conda
  • Cinder：Meta 自研优化版 CPython，针对长驻服务、低延迟做运行时与 GC 优化，内部业务专用，通用性差
  • Nogil：Python 官方无 GIL 自由线程版本，去除全局解释器锁，支持多线程真并行，适合多核并发场景
  • PyPy：带 JIT 即时编译的 Python 解释器，纯 Python 代码运行速度远超 CPython，C 扩展库兼容性一般
  • Jython：运行在 JVM 虚拟机上的 Python，可无缝调用 Java 类库，无 GIL，不兼容 C 语言扩展包
  • IronPython：运行在.NET 平台上的 Python，可直接调用 C#/.NET 生态库，多用于 Windows 桌面与.NET 集成
  • GraalPython/GraalPy：基于 GraalVM 的高性能 Python，自带强 JIT 优化，支持与 Java 等多语言互通
  • Stackless Python：CPython 分支，自研无栈微协程，支持超高并发轻量任务，适合游戏、高并发服务场景
  • MicroPython：极简裁剪版 Python，专为单片机、嵌入式 IoT 设备设计，体积小、占用内存极低

pyenv

建议使用 pyenv 来管理多个 python 版本

mac 安装 pyenv

mac 建议使用 HomeBrew 安装 pyenv

# 安装构建python包的前置依赖项
brew install zstd openssl readline xz zlib
# 安装pyenv
brew install pyenv
# 测试
pyenv --version
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配置镜像源

# ~/.zshrc
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注意

如果遇到brew下载很慢，或者报错，但是浏览器打开brew的github地址很快，那可能是个人终端代理的问题，可以试一下以下的方法

# 先查看一下本地端口号
scutil --proxy

# 修改git全局代理
git config --global http.proxy http://127.0.0.1:本地端口号
git config --global https.proxy http://127.0.0.1:本地端口号

# 更新brew
brew update

# 检查一下brew
brew doctor

# 这里之后应该就可以了，再去重试一下重新下载依赖

# 之后不用了可以取消git全局代理
git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy

# 查看当前git全局代理
git config --global --get http.proxy
git config --global --get https.proxy
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win 安装 pyenv

以管理员身份打开 powershell

# 解决权限问题
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
# 运行安装命令
Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -Uri "https://raw.githubusercontent.com/pyenv-win/pyenv-win/master/pyenv-win/install-pyenv-win.ps1" -OutFile "./install-pyenv-win.ps1"; &"./install-pyenv-win.ps1"
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重新打开终端

# 测试
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  1. 右键「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」。
    文章图片
  2. 在用户变量（只影响当前用户）或系统变量（所有用户）里点「新建」：
    • 变量名：PYTHON_BUILD_MIRROR_URL
    • 变量值：填下面任意一个国内源
https://mirrors.aliyun.com/python
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/python/
https://mirrors.huaweicloud.com/python/
https://registry.npmmirror.com/-/binary/python/
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全部确定，关闭旧 PowerShell，新开一个即可。

pyenv 使用

# 查看所有可安装的python版本
pyenv install --list
# 利用管道命令搜索
pyenv install --list | grep "^  3.14"
# 安装特定版本
pyenv install 3.14.1
# 卸载特定版本
pyenv uninstall 3.14.1
# 查看已安装的版本
pyenv versions
# 查看当前正在使用哪个版本
pyenv version

# 切换全局版本
pyenv global 3.14.1
# 切换本地版本
pyenv local 3.14.1
# 切换当前终端版本（临时生效）
pyenv shell 3.14.1
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将 pyenv 的 shim 目录添加到 PATH 环境变量中

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export PATH="$PYENV_ROOT/shims:$PATH"
eval "$(pyenv init - zsh)"
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Hello World

  1. 新建文本文件，写入内容：print(“Hello, World!”)
  2. 将文本文件保存为：hello.py
  3. 终端进入到文本文件所在目录，运行python hello.py

IDE

  • PyCharm: Python 专属 IDE，开箱即用，专为 Python 设计，官方内置了 python 开发的诸多功能。
  • VSCode(TRAE等)： 通用代码编辑器，装插件才支持 Python，全能型。

VSCode插件

安装好VSCode后，依次安装以下插件

  • Python 语法高亮、代码提示、运行调试、虚拟环境识别，最核心。
  • Code Runner 右键一键运行Python代码，不用敲命令，新手超好用。
  • Black Formatter 自动格式化代码，统一代码风格，不用手动排版。
  • Chinese (Simplified) VSCode界面汉化，零基础友好。

VSCode配置

code runner 配置

"code-runner.executorMap": {
  // ...
  // 这里要填写 python 的绝对路径，也就是which python的返回值
  "python": "which python的返回值 -u", 
}
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自动格式化配置

"editor.formatOnSave": true,
"[python]": {
  "editor.defaultFormatter": "ms-python.black-formatter",
  "editor.tabSize": 4,
  "editor.insertSpaces": true,
}
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