Python第三方库-JXin的博客

学习笔记说明

这是一篇Python的学习笔记，关于Python第三方库，仅做记录

pip 概述
国内镜像源
安装第三方库
升级第三方库
卸载第三方库
查看与管理包
依赖管理
- requirements.txt
虚拟环境
- 使用 venv 管理项目依赖

Python 拥有庞大的第三方库生态，可以通过包管理工具 pip 来安装、升级、卸载和管理依赖。

pip 概述

pip 是 Python 的官方包管理器，从 Python 3.4 开始自带。它从 PyPI（Python Package Index） 下载包，默认源为 https://pypi.org。

# 查看 pip 版本
pip --version

# 查看帮助
pip help

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如果你同时安装了 Python 2 和 Python 3，可能需要用 pip3 代替 pip。或者使用 python -m pip 确保调用的是当前 Python 对应的 pip。

国内镜像源

由于网络原因，国内访问 PyPI 可能很慢，可以使用国内镜像：

# 临时使用阿里云镜像
pip install 包名 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 临时使用清华大学镜像
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

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配置默认镜像源（全局生效）：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

常用国内镜像源：

镜像源	URL
阿里云	https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
清华大学	https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科技大学	https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华为云	https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

安装第三方库

基础安装

# 安装最新版本
pip install 包名

# 实际例子
pip install requests
pip install flask

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指定版本

# 安装指定版本
pip install requests==2.31.0

# 安装高于某个版本
pip install "requests¡2.20"

# 安装某个范围内的版本
pip install "requests>=2.20,<3.0"

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符号	作用
`==`	固定版本
`>=`	最低版本限制
`>`	严格高于
`<=`	最高版本限制
`<`	严格低于
`~=`	同系列小版本更新
`,`	组合多条件
`!=`	排除指定版本
`*`	通配补丁版本

一次安装多个

pip install requests flask django

升级第三方库

# 升级到最新版本
pip install --upgrade 包名
# 或简写
pip install -U 包名

# 升级 pip 自身
pip install --upgrade pip

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卸载第三方库

# 卸载包及其依赖
pip uninstall 包名

# 卸载多个
pip uninstall requests flask

# 注意：卸载操作会询问确认，加 -y 跳过确认
pip uninstall -y 包名

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查看与管理包

# 列出所有已安装的包
pip list

# 查看过时的包（可升级的）
pip list --outdated

# 查看特定包的详细信息
pip show 包名

# 示例输出
pip show requests
# Name: requests
# Version: 2.31.0
# Summary: Python HTTP for Humans.
# Requires: certifi, charset-normalizer, idna, urllib3
# Required-by:  （哪些包依赖它）

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依赖管理

requirements.txt

在项目中使用 requirements.txt 记录所有依赖：

# 生成当前环境的依赖列表
pip freeze > requirements.txt

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requirements.txt 文件内容示例：

requests==2.31.0
flask==3.0.0
numpy>=1.24.0

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从 requirements.txt 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

虚拟环境

不同项目可能需要不同版本的依赖，使用虚拟环境可以隔离依赖：

# 创建虚拟环境（Python 3.3+）
python -m venv .venv

# 激活虚拟环境
# macOS / Linux
source .venv/bin/activate

# Windows
.venv\Scripts\activate

# 激活后，pip 安装的包只在该环境中生效
pip install requests

# 退出虚拟环境
deactivate

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使用 venv 管理项目依赖

# 1. 创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 2. 安装项目依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 开发完成后冻结依赖
pip freeze > requirements.txt

# 4. 退出虚拟环境
deactivate

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小知识：

-m表示python会按照模块的查找顺序查找模块运行

venv的前身是一个第三方库virtualenv，从Python 3.3开始，官方将 venv 作为其功能的“精简版”集成到了标准库中，这样我们就不需要额外安装，开箱即用了。